Tecnologia da Informação

O curso de Especialização em Tecnologia da Informação é composto por três módulos de 120 horas cada: Visão Global da Tecnologia da Informação (120 h), Infraestrutura de Redes Nuvem e Segurança para TI (120 h) e CODING Desenvolvimento Fullstack (120h).

Objetivo

Há uma grande expectativa no mercado de trabalho acerca das aplicações da Tecnologia da Informação (TI), que possibilitam novas alternativas de estratégias de negócios e novas possibilidades para as organizações. Sem dúvida, a transformação digital afeta atualmente toda a sociedade e impacta positivamente todos os setores de trabalho, o que obriga os profissionais de diversas áreas a estarem ambientados nesse novo mundo digital.

Profissionais de todas as áreas precisam conhecer a Tecnologia da Informação para utilizarem novos recursos digitais em suas respectivas áreas de atuação ou para migrarem para a área de TI, que sofre pela falta de profissionais qualificados para preencher as milhares de vagas abertas.

A falta de profissionais disponíveis para preencher todas as vagas de trabalho existentes pressiona positivamente as boas escolas a introduzir e formar mais e melhores profissionais para a área de TI. Por tais razões o objetivo do curso é ambientar os profissionais de outras áreas no mundo de Tecnologia da Informação para que possam entender esse cenário e aplicar as ferramentas de TI em suas respectivas áreas ou migrarem para o setor de tecnologia como futuros profissionais.

O curso oferece uma visão global da área de TI, apresentando os principais conceitos, elementos, tecnologias e experiências nesse ambiente digital. Os assuntos abordados poderão também ser praticados durante o curso, utilizando os próprios computadores dos alunos, para vivenciar os conceitos vistos nas aulas expositivas.

Após realizar esse curso, o estudante terá desenvolvido competências ligadas ao mundo de tecnologia da informação, tais como: conhecer equipamentos que compõem a infraestrutura de T.I., entender topologias de redes de computadores, entender computação em nuvem, desenvolver pequenos programas e apps, conhecer metodologias básicas de gestão de projetos e processos em TI e finalmente entender e dominar o mundo digital.

Público-alvo

Profissionais de outras áreas que desejam migrar para a área de Tecnologia da Informação ou que desejam utilizar os conceitos, ferramentas e o potencial de TI na transformação digital e aplicação em suas respectivas áreas.

Mais Informações

Início do Curso
Março de 2022
Dias e Horários de aula
Módulo: Infraestrutura de Redes Nuvem e Segurança para TI - Sextas-feiras, das 19h às 22h30 e Sábado, das 8h30 às 12h
Módulo: Visão global da Tecnologia da Informação - Segundas e quartas-feiras, das 19h às 22h30

Investimento por Módulo (120 horas)
Matrícula
O valor correspondente ao desconto por período (somente matrícula) é concedido de acordo com a data de pagamento da taxa de Reserva
Mensalidades
5 parcelas de R$ 1.580,00*

Até 30 de outubro R$ 1.280,00*

DESCONTOS

Ex-aluno graduado na Mauá: 10%
Grupos (2 ou mais alunos): 10%
Associados da AEXAM (ex-alunos): 15%
Ex-aluno graduado na Mauá em 2020: 30%
Empresas conveniadas (a consultar)

Veja opção de financiamentopor módulo
Taxa de Reserva: R$280,00

O pagamento poderá ser efetuado por meio de boleto, cartão de débito ou crédito.
Na efetivação da matrícula essa Taxa de Reserva será deduzida do valor da matricula. Em caso de desistência da matrícula o valor da taxa de reserva não será devolvido e a retenção se faz necessária para pagamento das despesas administrativas relativas ao processo seletivo, conforme preconizado no Código de Defesa do Consumidor. Caso não haja número de alunos interessados para formação de turma, o valor correspondente à Taxa de Reserva será devolvido integralmente.

*Valores praticados em 2021, sujeitos a correção por índices inflacionários para o período de 2022

Coordenação

Ricardo Girnis Tombi

Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade São Judas Tadeu, Mestrado e Doutorado (em andamento) em Engenharia na área de Redes e Telecomunicações pela Escola Politécnica da USP. Especializações em Arquitetura e Redes de Computadores (Larc/USP), Administração de Empresas (CEAG/FGV) e Engenharia da Qualidade (Pece/USP). Profissional com ampla e sólida experiência adquirida ao longo de 28 anos ocupando cargos como Diretor Global de Serviços, Gerente de Engenharia e Pré-Vendas, Engenheiro de Redes e Especialista em Redes Ópticas. Como professor, experiência de 19 anos lecionando em cursos de engenharias e tecnologia da informação.

Módulos do curso

CODING Desenvolvimento Fullstack

Arquitetura de Sistemas

16 h

Está disciplina tem por objetivo apresentar o processo de elaboração de arquiteturas de sistemas computacionais. Quais são as funções do arquiteto de sistemas, as divisões de sistemas em camadas, micro serviços e APIs. Também faz parte do escopo da disciplina abordar a arquitetura de sistemas distribuídos, sistemas multiplataforma, banco de dados distribuídos, webservices e afins.

Programação Backend e Banco de Dados

32 h

Está disciplina tem por objetivo introduzir o conceito de projeto e implementação de sistemas backend. O backend de uma aplicação é o conjunto de tecnologias responsáveis por executar as lógicas de negócio das aplicações, sejam elas aplicativos, sites ou outros sistemas. Além das ferramentas para implementação da lógica de negócios, a forma de servir essas informações e os protocolos de comunicação fazem parte do escopo desta disciplina.

Programação Frontend

32 h

Esta disciplina tem por objetivo apresentar aos alunos os conceitos fundamentais da construção de aplicações do tipo frontend. Compreender a forma como as aplicações são elaboradas, quais são os elementos estruturantes das interfaces e a necessidade de construir sistemas adaptáveis ao contexto do usuário fazem parte do escopo desta disciplina. Além das ferramentas de estruturação básica, os principais frameworks utilizados no mercado para a criação de aplicações frontend além de sua integração com sistemas backend serão apresentados.

Programação para Mobile

28 h

Está disciplina tem por objetivo apresentar aos alunos os conceitos necessários para atuar no mercado de desenvolvimento mobile. Ela vai apresentar quais são os tipos de tecnologias utilizadas para desenvolver aplicações móveis hibridas e nativas, bem como a diferença entre elas.

Também faz parte do escopo da disciplina apresentar uma ferramenta para desenvolvimento de aplicações móveis hibridas. O processo da preparação do ambiente para desenvolver as aplicações. Durante a elaboração das aplicações, os elementos mais utilizados para realizar a entrada e saída de dados com o usuário serão abordados. Aplicações de diversas telas, que acessão hardware do aparelho (câmera e geolocalização) e que realizam persistência local de dados serão abordados. Além do consumo de recursos locais, o consumo de dados de APIs apertas e personalizados serão abordados, bem como o processo de realizar o deploy dessas aplicações.

UI/UX

12 h

Está disciplina tem por objetivo apresentar as técnicas para definição da interface com o usuário da aplicação e sua experiência durante a utilização de um sistema. A organização e estruturação de conteúdo baseado em tela, definição de objetivos e estratégia, até a criação de wireframes e maquetes visuais. Fazem parte do escopo da disciplina a elaboração de designs de aplicativos móveis, levando em consideração as diferenças entre as diferentes plataformas que os usuários possam consumir esses conteúdos (aplicativos móveis e WEB). Além da elaboração de wireframe para projetos digitais utilizando ferramentas de prototipação.

Infraestrutura de Redes Nuvem e Segurança para TI

Gerenciamento, Integração e Monitoramento

16 h

Nesta disciplina serão estudados aspectos de gerenciamento, integração e monitoramento, incluindo network slicing, multi-cloud operation, grafana, prometheus, e DevOps.

Micro serviços e Containers

12 h

Nesta disciplina os ceonceitos de microserviços e containers são apresentados e testados na prática com a utilização de docker, docker Swarm (clusterização) e Kubernetes.

Pilares fundamentais da Computação em Nuvem - Certificação AWS

40 h

Esta disciplina estuda plataformas e arquiteturas de nuvens públicas. Os elementos principais de uma arquitetura são detalhados, como computação, armazenamento, banco de dados, redes, balanceamento de carga, esacalonamento automático e segurança.

Nesta disciplina será utilizada a infraestrutura da AWS, com aulas práticas em laboratórios customizados para o aprendizado dastecnologias e professores ceritificados.

Nota 1: ao término da disciplina o aluno terá a base de conhecimento necessária para realizar a prova de certificação AWS Cloud Practioner.

Nota 2: De acordo com a política vigente no  período do curso, o aluno terá um voucher de desconto para a realização da prova de certificação.

Redes de Computadores

40 h

Esta disciplina tem o objetivo de capacitar o estudante a compreender os mecanismos de funcionamento da infraestrutura de comunicação de dados nas redes de computadores contemporâneas, reconhecer e compreender a função de seus principais componentes, serviços e equipamentos e aplicá-los de modo eficiente de acordo com cada necessidade específica de projeto e suporte. Serão apresentados os principais mecanismos das redes de computadores, baseados na modelo de referência OSI, com seus elementos de rede, protocolos, incluindo técnicas de switching  e routing, estruturação de redes corporativas, e visão de futuro pormeio donovo paradigma de redes SDN.

Segurança Cibernética

12 h

Esta disciplina inclui a elementos de segurança da informação e privacidade de dados, incluindo temas como ataques, contramedidas, infraestrutura de segurança, políticas internas e implementação, e a LGPD.
Serão apresentadas as ferramentas de segurança, de análise de tráfego, desempenho e de resolução de problemas, disponíveis atualmente, e como elas se integram para fornecer uma melhor abordagem de segurança para as infraestruturas de TI.

Visão Global da Tecnologia da Informação

Coding: desenvolvimento de softwares

24 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar o conceito de algoritmos e como implementá-los por linguagens de programação, bem como de praticar esses conceitos aprendendo os fundamentos de algumas linguagens de programação existentes atualmente para a construção de programas de computador, sites, apps básicos. São também apresentados os conceitos de bancos de dados e o modo de interação entre programas e bancos de dados.

Devops e métodos ágeis

16 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar os princípios, valores as e práticas do desenvolvimento ágil, a utilização do framework SCRUM no desenvolvimento de software e como o SCRUM e DEVOPS se relacionam. Também será apresentada uma visão geral do DEVOPS, seus pilares, ferramentas e os impactos da adoção e a sua implantação nas organizações e na sociedade com uma análise prática de cultura, colaboração, equipes multifuncionais, agilidade e MVP (Minimum Viable Product).

Equipamentos e infraestrutura para a tecnologia da informação

16 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar os princípios de funcionamentos de sistemas computacionais, descrevendo os blocos de hardware: processador, memória, periféricos, os principais sistemas operacionais existentes e a interação entre o hardware, o software e as aplicações.

Fundamentos de Sistemas de Informação

16 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar como arquitetar e estruturar um sistema de informação a partir de programas que se comunicam em várias plataformas diferentes e de maneira distribuída, para a construção de soluções para as mais variadas finalidades.

Introdução à Ciência de Dados

16 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar os principais conceitos relacionados a extração de conhecimento a partir dos dados, com o intuito de basear as decisões de negócio em dados, abordando temas de Análise Descritiva, Análise Diagnóstica e Preditiva dentro da área de Ciência de Dados, entender o processo de coleta de dados e de transformar dados em conhecimento.

Redes e computação em nuvem

24 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar como funcionam as redes de computadores e como os computadores se comunicam entre si para a troca de informações. Também são apresentados os conceitos de computação em nuvem e apresentadas as principais nuvens públicas (AWS, Azure e Google Cloud), bem como se utiliza essa infraestrutura em nuvem para o processamento e armazenamento de informações.

Segurança Digital

16 h

Esta disciplina tem o objetivo de apresentar e aplicar os princípios da Segurança da Informação (confidencialidade, integridade e disponibilidade), compreender os principais riscos, ameaças e vulnerabilidades da segurança cibernética, assim como gerenciar, controlar e mitigar os riscos cibernéticos.  

Corpo Docente

Ana Paula Gonçalves Serra

Doutora em Engenharia pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Mestre em Engenharia pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade São Judas Tadeu. Professora concursada nas disciplinas de Engenharia de Software e Projeto Integrador nos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Big Data na FATEC-Ipiranga. Professora nas disciplinas de DEVOPS e Engenharia de Software no curso de Engenharia da Computação no do Instituto Mauá de Tecnologia.

Angelo Sebastião Zanini

Coordenador dos cursos de Engenharia de Computação, Ciência da Computação e Sistemas de Informação da Mauá. Fundador de empresas na área de tecnologia digital e estudioso de educação superior, empreendedorismo, segurança da informação e de cidades Inteligentes.

Antonio Sergio Ferreira Bonato

Mestre em Engenharia Elétrica pela Poli/USP e Bacharel em Ciência de Computação pela Unicamp. Possui os certificados Project Management Professional (PMP®) e Sun Java Certified Programmer (SCJP). É professor de graduação nos cursos de Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas de Informação da USJT. Agente Fiscal de Rendas na Secretaria da Fazenda e Planejamento do Estado de São Paulo, onde já atuou como Diretor do Centro de Desenvolvimento de Sistemas e Diretor do Departamento de Tecnologia de Informação. Atualmente é Cientista de Dados na Assessoria de Políticas Tributárias e Econômicas do Gabinete do Secretário da Fazenda e Planejamento. Possui mais de 25 anos de experiência em TI.

Everson Denis

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia Mauá (1998) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2004). Atualmente é professor do Centro Paula Souza (Fatec), professor do curso de Engenharia de Computação no Centro Universitário do Instituto Mauá de Tecnologia (CEUN-IMT). Tem experiência na área de Engenharia de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes de Computadores, Computação em Nuvem e Segurança da Informação. 

José Castillo Lema

Consultor Cloud em projetos relacionados a Network Function Virtualization (NFV). Graduação em Engenharia de Computação pela Universidade de A Coruña e doutorado pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Há 6 anos projeta e implementa soluções IaaS/PaaS, OpenStack e Kubernetes/OpenShift, e ministra cursos de pós-graduação há 4 anos. AWS Educate Cloud Ambassador e AWS Academy Accredited Educator.

Murilo Zanini de Carvalho

Possui graduação em Tecnologia Eletrônica - ênfase em Automação Industrial pela Faculdade de Tecnologia de São Bernardo do Campo (FATEC-SBC) em 2009 e em Tecnologia Mecatrônica pela Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica em 2011, com mestrado em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC (UFABC, Santo André, SP) em 2012. Atualmente é professor no Instituto Mauá de Tecnologia e na Faculdade de Tecnologia de Santo André. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Robótica e Mecatrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: Programação de Dispositivos Móveis Nativos e Híbridos, Paradigmas de Programação, Algoritmos e Estrutura de Dados, Robôs Móveis, Sistemas Multi Robóticos, Sistemas Embarcados, Dispositivos Inteligentes, Aplicações com Internet das Coisas , Inteligência Artificia e Aprendizado de Máquina.

Núncio Perrella

Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade São Judas Tadeu (1997), Mestre em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2005). Professor de Engenharia da Universidade São Judas Tadeu. Tem experiência na área de Engenharia Eletrônica e Computação. Especialização em Processamento Digital de Sinais, Microprocessadores e Microcontroladores. Professor das disciplinas: Sistema de Tempo Real,Sistemas Embarcados, Arquitetura de Computadores, Sistemas Digitais, Processamento Paralelo e Distribuído, Sistemas Eletrônicos II, Laboratório Integrado (Supervisão trabalhos de Graduação), Algoritmos de programação (Linguagem C). Engenheiro de Aplicação / Gerente Texas Instruments ( Brasil / Estados Unidos - Jan 1995 até Fev 2015 ) Consultor de HW projeto Geovista destinado a medição de qualidade de pavimento da cidade de São Paulo (FDTE - 2019). Gerente técnico da empresa FCBr (Distribuidor ARM Brasil ) responsável pelo suporte técnico e treinamento dos ambientes de desenvolvimento ARM DS/ Keil MDK e plataformas de internet das coisas (IoT) Pelion / Mbed.

Ricardo Girnis Tombi

Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade São Judas Tadeu, Mestrado e Doutorado (em andamento) em Engenharia na área de Redes e Telecomunicações pela Escola Politécnica da USP. Especializações em Arquitetura e Redes de Computadores (Larc/USP), Administração de Empresas (CEAG/FGV) e Engenharia da Qualidade (Pece/USP). Profissional com ampla e sólida experiência adquirida ao longo de 28 anos ocupando cargos como Diretor Global de Serviços, Gerente de Engenharia e Pré-Vendas, Engenheiro de Redes e Especialista em Redes Ópticas. Como professor, experiência de 19 anos lecionando em cursos de engenharias e tecnologia da informação.

Rodrigo Bossini Tavares Moreira

Mestre em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (2013). É professor da Universidade São Judas Tadeu, do Instituto Mauá de Tecnologia e do Centro Paula Souza. Possui as certificações AWS Cloud Practitioner, SCJP 1.6 e SCWCD 1.5. Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário FIEO (2009).

Tiago Sanches da Silva

Graduado em Engenharia de Computação pelo Instituto Mauá de Tecnologia (2011); Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2016). Atualmente é professor do Instituto Mauá de Tecnologia nos cursos de graduação e pós-graduação. Pesquisador e arquiteto de SW do Núcleo de Sistemas Embarcados (CEUN-IMT) em sistemas críticos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e ciência de dados aplicada, arquitetura web para aplicações na nuvem e sistemas microcontrolados. Como linha de pesquisa e estudos, tem interesse nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Big Data e Computação de Alto Desempenho.

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