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Duração
4 anos
Mensalidade
R$2.935,80 (2024)
20 a 24 horas/semana distribuídas de 2ª. à sábado
Matutino: 07:40 às 13:00
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*Pode haver oferta de atividades optativas ou de dependência fora dos horários apresentados.

Inteligência Artificial e Ciência de Dados

Campus: São Caetano do Sul

O Curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados da Mauá é uma imersão profunda na criação de ferramentas e softwares inovadores, bem como na análise avançada de dados, com um enfoque moderno e disruptivo.

Nossa formação é moldada para equipar você com habilidades práticas para o desenvolvimento de soluções tecnológicas de última geração. Você aprenderá a criar ferramentas e softwares que exploram as capacidades da inteligência artificial, permitindo resolver desafios complexos em diversas áreas. Desde a concepção até a implementação, nosso foco está em capacitá-lo a criar produtos e soluções de alto impacto.

Além disso, nosso curso é projetado para aprofundar sua expertise em análise de dados. Você dominará técnicas avançadas para coletar, processar e interpretar grandes volumes de dados, transformando-os em insights valiosos. Essas habilidades são cruciais para embasar decisões estratégicas, identificar padrões ocultos e impulsionar a inovação em um mundo movido por dados.

Nossos professores são profissionais experientes nesses campos, trazendo casos reais para a sala de aula, permitindo que você aplique o que aprende em situações reais. Ao concluir o curso, você estará preparado para liderar o desenvolvimento de novas ferramentas e softwares inovadores e se destacar na análise de dados, abrindo portas para uma carreira de sucesso em um mercado ávido por profissionais qualificados.

Seja parte da nossa comunidade acadêmica e esteja na vanguarda da revolução tecnológica. Seja o protagonista do futuro: aqui é o ponto de partida, onde a inovação, a inteligência artificial e a força transformadora dos dados se unem.

Parceria com as empresas:

           

Inscreva-se no Vestibular

O bacharel em Inteligência Artificial e Ciência de Dados formado pelo IMT terá um perfil obedecendo as seguintes características:

1. raciocínio lógico e capacidade de abstração no desenvolvimento e análise de sistemas computacionais aplicados a inteligência artificial e ciência de dados;

2. colaborativo, analítico, propositivo e resiliente no trabalho em contextos transversais e interdisciplinares, envolvendo sistemas computacionais;

3. crítico e criativo na identificação e resolução de problemas, considerando aspectos políticos, econômicos, éticos, sociais, humanísticos, ambientais e culturais;

4. organizado, comunicativo, proativo e responsável em sua atuação profissional individual e em equipe;

5. inovador e empreendedor na geração e identificação de novos produtos e serviços na área de inteligência artificial e ciência de dados.

6. capaz de aprender de forma contínua e autônoma sobre métodos, instrumentos, tecnologias e domínios de aplicação da computação, além de se adequar rapidamente às mudanças tecnológicas


Disciplinas

matriz curricular - verão

Projetos e Atividades Especiais

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Projetos e Atividades Especiais

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Programação Orientada a Objetos

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Banco de Dados Relacionais

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Lógica de Programação

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Modelagem Orientada a Objetos

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Projeto Integrador Interdisciplinar - Programação

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Interface e Experiência do Usuário

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Desenvolvimento Front End

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Legislação e Etica em Tecnologia da Informação

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Estatística

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Lógica Matemática e Matemática Discreta

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Projeto Integrador Interdisciplinar - Front End

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Coordenador do curso

Ana Paula Gonçalves Serra

Mais informações

Projetos e Atividades Especiais

São atividades eletivas que contribuem para a sólida formação do estudante. Eles estimulam a realização de estudos independentes, transversais e interdisciplinares, de forma a promover o desenvolvimento de habilidades e competências relacionadas à profissão, bem como a essencial skills.

Viva um Ecossistema de Oportunidades

O campus horizontal com mais de 120 laboratórios, supera a média de dois laboratórios para cada sala de aula. Num ambiente seguro e com ampla área verde, a utilização da estrutura caracteriza-se por estimular a ativa integração dos alunos dos diferentes cursos. Essa abordagem supera a metodologia acadêmica tradicional e estabelece um ambiente verdadeiramente universitário.

NÃO DEIXE A OPORTUNIDADE PASSAR

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